0裁员，专家工资先降30%！DeepMind联创推演AI第一刀

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新智元报道 别再担心AI抢走你的工位了。

真正先塌方的，是你的工资单。

就在刚刚，Google DeepMind联合创始人Shane Legg出手了。

他是DeepMind的首席AGI科学家。

这次，他联手AGI经济学总监Alex Imas、研究科学家Andrew Koh，在DeepMind Institute发表长文《智能的经济学》，同步公开工作论文《Organizing Intelligence》。

Imas在X上透露，他加入DeepMind，就是为了搭建AGI经济学研究项目。

他们想回答一个大问题： 从AGI一路走到ASI，经济会在什么时候、以什么方式被彻底改写 ？

他们把AI的进化切成四关：最小AGI、超能力AI、超协作AI、ASI。

每过一关，市场格局、谁来干活、工资多少，都会重新洗牌。

从人类基线到ASI，三类市场里人类与AI的组织构成如何演变 论文用一套经济学模型，算出一笔让所有人都后背发凉的账： 就算公司一个人都没裁，只要AI追平人类平均水平，专家的工资就会先跳水；

等AI的单项能力超过所有人类专家，顶尖码农的薪水只剩巅峰期的零头；

反倒是单项测试垫底的「协调者」，逆袭成了全场最高薪。

而更远的终局，是「企业奇点」。

一旦AI学会高效组队，整个大市场可能被一家巨型纯AI公司吞下。

Google DeepMind评估学者Sol Messing感叹，这篇论文改写了行业的追问方向。

过去大家问，「AI能不能考过律师资格证」。

现在该问的是，「AI能不能自己开一家律所」。

你的岗位还在，但你的议价权已经没了。

当你还在跟同事卷绩效时，你的手艺已经被机房的电费重新定价。

单挑赢遍全网 AI却输给偏科的人类小队 今天的大模型，在编程、数学考卷上大杀四方。

可放到真实的经济世界里，溅起的水花却小得可怜：就业数据几乎纹丝不动。

三位作者认为，问题就出在考核对象上。

几乎所有基准测试，测的都是一个AI单挑一个人。

而在真实市场里肉搏的，却是各种公司和组织。

为了证明这一点，团队找来100名受试者，做了一套六大领域的测试：数学、言语推理、科学、模式识别、文化、经济学。

结果发现：一个人在某个领域的得分，几乎预测不了他在另一个领域的表现。

现实里没有各科均衡的「平均聪明人」， 每个人都是偏科的「锯齿状专才」 。

100人六领域测试中6名受试者的偏科雷达图，与互补组队拼出的马赛克智能包络线 就像拼马赛克，每块碎片都不规则，合在一起却严丝合缝。

公司要做的，就是把偏科的人拼在一起，按各自的比较优势分工。

长板补短板，团队就能拼出一块远超任何个人的能力版图。

论文管这叫 「马赛克智能」 。

实测数据显示，按能力互补配对的两人组，表现比随机配对高出32%。

大模型恰恰缺这一点。

同一个模型复制一千份，偏科的方向和盲区完全重叠：多开一个副本，只加产能，不补短板。

所以，哪怕单个AI已经赢过人类的平均水平。

碰上互补分工的人类小队，照样会输。

一个人没裁 专家工资先跌三成 人类小队守住了工位。

但这恰恰是最危险的安全错觉。

为了算清这笔账，论文搭了一个14人的微型经济体。

6名程序员，6名写作者，外加2名「协调者」。

程序员写代码9分，写文章1分。

写作者正好反过来。

协调者两样都只有1分，单人测试全场垫底。

但他们擅长让别人配合，也就是我们熟悉的管理者。

没有AI时，程序员和写作者1比1组队，专才工资涨到4.

15，是单干时的近3倍。

协调者帮团队化解交接摩擦，工资也有2.

41。

接着，团队往这个经济体里投下一颗「最小AGI」。

它的单项能力只有1.

69，协作能力只有0.

78。

这刚好是这群人类单打独斗时的平均水平。

结果，就业率纹丝不动。

14个人全员留在大市场上班，失业人数为0。

工资却塌了。

专才工资从4.

15砍到2.

90，跌了30%；

协调者从2.

41跌到1.

30，缩水46%。

一个人都没被顶替，工资为什么先跳水？

答案是：稀缺性没了。

人类专家值钱，是因为每人每天只有24小时，没法复制。

AI哪怕只够到人类平均线，也能按算力价格无限复制，涌进细分市场压价。

论文给出一条铁律： 只要模型能追平人类某项能力，这份工资就会被绑在算力成本上。

作者还专门提醒：工资变化会先于组织重组到来。

拿「就业率没变」证明AI没冲击经济，站不住脚。

码农薪水跌去九成 垫底的协调者反超 更狠的还在后面。

团队把AI的单项能力拉到超越所有人类专家，协作能力保持不变。

论文管这叫 「超能力AI」 。

角色大倒挂上演了。

程序员和写作者在大市场失去价格优势，被挤进狭小的小众市场：工资从2.

90一路跌到0.

39，比巅峰期少了九成以上。

反倒是那2名垫底的协调者，AI公司却抢着要。

道理很简单：一屋子单兵超强、却不会配合的AI，需要有人定方向、理分工。

协调者的工资停在0.

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